회사 소개
쿠팡이츠(Coupang Eats)는 음식배달을 시작으로 장보기와 쇼핑까지 서비스 영역을 확장하며 고객의 일상을 더욱 편리하게 만드는 새로운 경험을 만들어가고 있습니다. 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위한 끊임없는 고민을 바탕으로 도전하며, 새로운 서비스와 카테고리의 변화를 이끌고 있습니다.
쿠팡이츠는 스스로 기회를 만들고 결과를 만들어낸 구성원에게 더 큰 역할과 책임을 부여하고 있습니다. 자신의 아이디어를 실행으로 옮기고, 성과를 통해 더 큰 기회를 만들어가며, 비즈니스의 성장을 직접 이끄는 성취감을 경험할 수 있습니다.
분야별 전문가들과 더 큰 도전을 통해 함께 성장하고 싶다면, 지금 쿠팡이츠와 함께하세요.
팀 소개
쿠팡이츠 Ads Sales 팀은 광고 세일즈 본부 내에서 대형 브랜드(Enterprise), 에이전시, 주요 프랜차이즈 파트너와의 전략적 제휴 및 광고 매출 극대화를 이끄는 핵심 조직입니다.
단순한 지표 모니터링이나 사후 리포팅을 넘어, ‘왜 쿠팡이츠 Ads인가?’에 대한 답을 데이터로 증명합니다. C-Level 및 주요 마케팅 의사결정권자를 설득할 전략적 피치덱의 핵심 숫자를 정의하고, 사업 개발 관점에서 광고주의 성장과 쿠팡이츠의 매출 확대를 동시에 견인하는 데이터 전략가 역할을 수행합니다.
주요 업무
1. BD & 세일즈 관점의 시장 및 카테고리 기회 발굴
- 시장/경쟁 환경 정밀 분석: SQL 및 BI 툴을 활용해 배달 플랫폼 및 QSR, F&B 시장의 카테고리별/지역별/시간대별 구조 변화를 깊이 있게 분석합니다.
- BD 디스코버리 지표 도출: 파트너사가 인지하지 못하는 카테고리 내 숨은 수요(Market Share Gap, 미점유 지역, 타겟 고객군 전환율 등)를 발견하여 신규 비즈니스 제안의 핵심 훅이 될 시장 인사이트를 도출합니다.
2. 세일즈 제안서 전략 숫자 설계
- Pitch-ready Data 산출: 탑티어 브랜드사 및 에이전시 대상 C-Level/CMO 피치덱에 탑재될 ‘임팩트 있는 스토리텔링형 데이터’를 설계하고 검증합니다.
- ROI/incremental Lift 분석: 쿠팡이츠 광고 집행이 브랜드의 순증 매출, 고객 LTV, 점유율 확장에 미치는 실질적 비즈니스 영향력을 통계적으로 정밀 검증하여 파트너사의 예산 Upsell 논리를 구축합니다.
3. 고도화된 Sales Enablement & 분석 프레임워크 구축
- 전략적 프레임워크 개발: 단순 실적 리포트가 아닌, 광고주별 마케팅 효율 진단 및 예상 매출 산출 모델(Forecasting/Projection Model) 등 세일즈 파이프라인 전반에서 활용 가능한 프레임워크를 수립합니다.
- 대시보드 구축: 내부 세일즈 전략 수립용 프레임워크 및 외부 대형 파트너사 전용 고도화된 대시보드를 직접 설계 및 구축합니다.
4. 광고주 최적화 및 매출 극대화 전략 제안
- 비즈니스 임팩트 중심의 제안: 브랜드사의 메뉴 전략, 가격 정책, 타겟팅, 프로모션 조합에 따른 광고 효율을 진단하고, 광고주별 맞춤형 성장 로드맵을 제안합니다.
- A/B 테스트 및 머신러닝/성능 모델링 활용: 광고 집행 성과 및 모듈 최적화 실험(A/B Test)을 주도하고, 광고 집행 로직 분석을 바탕으로 파트너의 마케팅 ROI 확정을 지원합니다.
자격 요건
- 8년 이상의 데이터 분석, 비즈니스 분석(BA), 전략 컨설팅, 또는 BD Strategy 관련 실무 경력을 보유하신 분
- 독자적으로 고난도 데이터 구조화, 전략 수립, 세일즈 타겟팅 논리 완성이 가능하신 분
- 데이터를 정제하는 수준을 넘어, "이 수치가 비즈니스적으로 무엇을 의미하며, 피치덱에서 광고주를 어떻게 설득할 수 있는가?"에 대해 명확한 비즈니스 언어로 전환할 수 있는 분
- Advanced SQL 활용 능력 및 Tableau/Power BI/Looker 등을 활용한 복잡한 데이터 모델링 및 자동화 구축 경험이 풍부하신 분
우대 사항
- 이커머스, O2O, AdTech, 또는 Top-tier 전략 컨설팅 펌 출신으로 데이터 기반 BD 제안서 작성 및 사업 기회 발굴 경험이 있으신 분
- Pitch Deck 시각화 및 스토리텔링 우수자: 대형 광고주 딜 체결에 직접적 계기가 된 데이터 팩트(Fact) 및 시각화 장표 제작 경험이 있으신 분
- Advanced Analytics 역량: Python/R 기반의 통계 분석, A/B 테스트 설계/검증, 성과 가치 측정(Attribution Modeling 등)에 깊은 이해가 있으신 분
전형 절차 및 안내 사항
- 전형절차
- 서류전형 - 리쿠르터 스크리닝 콜 - 직무 적합성 인터뷰 - 핵심 역량 인터뷰 – 최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 참고사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
- 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.
개인정보 처리방침
서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.