SGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerada como el principal referente mundial en calidad e integridad, contamos con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios por el mundo
1. Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias, relaciones entre variables, desviaciones y oportunidades de mejora que apoyen la toma de decisiones.
2. Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión sobre variables de proceso para anticipar comportamientos, establecer relaciones entre variables y apoyar la optimización operacional.
3. Diseñar y analizar KPI, waterfalls, métricas y adherencia a rangos operacionales para monitorear el desempeño, cuantificar brechas y detectar condiciones fuera de los parámetros definidos.
4. Analizar alarmas, eventos y condiciones operacionales, incluyendo lógica y tags asociados para mejorar la identificación de condiciones anormales y fortalecer el seguimiento de variables críticas.
5. Procesar, depurar, estructurar y validar bases de datos provenientes de fuentes operacionales para asegurar consistencia, calidad y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.
6. Preparar y presentar resultados técnicos a usuarios y equipos multidisciplinarios para comunicar hallazgos de forma clara y convertir requerimientos del negocio en análisis accionables.
7. Documentar metodologías, modelos, cálculos y criterios de análisis para asegurar reproducibilidad, continuidad del servicio y transferencia de conocimiento.
CALIFICACIÓN
No requiere certificación obligatoria. Deseable formación complementaria en análisis de datos, estadística aplicada, ciencia de datos, Machine Learning o Business Intelligence.
FORMACIÓN
Título profesional o técnico en Ingeniería Civil Metalúrgica, Ingeniería Civil en Minas, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática/Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Analista de Datos, Control de Gestión o carreras afines. Deseable formación o experiencia en procesos mineros y plantas concentradoras.
CONOCIMIENTO TÉCNICO
Requerido:
• Python para análisis y procesamiento de datos.
• SQL y manejo de bases de datos.
• Excel avanzado y Power BI.
• Estadística, tendencias, correlaciones y regresión.
• Limpieza y validación de datos.
Deseable:
• PI System / PI Vision.
• Procesos de plantas concentradoras y modelos predictivos / Machine Learning.
HABILIDADES
Alta capacidad analítica y pensamiento lógico. Comunicación efectiva de resultados técnicos. Orientación a resultados y atención al detalle. Autonomía, organización y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
EXPERIENCIA
Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis estadístico, ciencia de datos, inteligencia de negocios o funciones equivalentes. Deseable experiencia en minería, plantas concentradoras, análisis de variables de proceso y desarrollo de modelos predictivos o regresiones.
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