회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성(Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술(High-tech), 초연결사회(Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개
Catalog Ops Improvement 팀은 카탈로그 운영 전반의 정확도와 품질을 데이터 기반으로 극대화하는 조직입니다. 본 포지션은 운영 조직의 핵심 Business Analyst (BA) & Program Manager (PM) 으로서, SOP, Tool (시스템), Training (교육), Inspection (검수) 전반에서 발생하는 방대한 데이터를 통합 분석합니다. 단순 모니터링을 넘어 운영상 결함 (Defect)의 근본 원인을 규명하고, A/B 테스트를 통한 정량적 검증과 대시보드 구축으로 리더십 및 유관 부서의 전략적 의사결정을 견인합니다.
업무 내용
- 운영 데이터 통합 분석 및 결함(Defect) 진단
- SOP, 시스템 툴, 교육, 검수 파이프라인의 데이터를 연계하여 종합적인 품질/정확도 메트릭 도출
- 라벨링 오작업 및 프로세스 이탈 등 주요 결함의 근본 원인(Root Cause Analysis) 심층 분석 및 개선 임팩트 산출
- 데이터 기반 의사결정 지원 및 BI 대시보드 구축
- 운영 효율성 및 정확도 트렌드를 한눈에 모니터링할 수 있는 자동화 대시보드(Tableau, Power BI 등) 기획·구축·운영
- 리더십 및 유관 조직이 실행 가능한 의사결정을 내릴 수 있도록 정량적 데이터 인사이트와 비즈니스 리포트 제공
- A/B 테스트 설계 및 프로세스 검증
- 신규 SOP 적용, 교육 커리큘럼 변경, 툴 기능 개편 시 가설 수립 및 정밀한 A/B 테스트(실험) 설계
- 실험 전후의 운영 정확도, 생산성, 에러율 변화를 통계적으로 검증하여 최적의 개선안 채택 지원
- 시스템·툴 및 운영 프로세스 최적화
- 결함 패턴 및 작업자 Pain Point를 데이터로 증명하여 엔지니어링/시스템 팀에 명확한 기능 요구사항(BRD) 정의 및 전달
- AI 도구(생성형 AI, LLM 프롬프트, 자동화 툴 등)를 분석 및 작업 워크플로우에 적극 도입하여 운영 생산성 혁신
- Cross-functional 협업 리딩
- 검수, 교육, SOP, 시스템 툴 담당 조직 간 데이터 기반 피드백 루프 구축
자격 요건
- 운영, 품질, 이커머스, 또는 데이터 드리븐 조직에서 Business Analyst(BA) 또는 Data Analyst 실무 경험 3년 이상인 분
- SQL을 활용한 대용량 데이터 추출, 가공, 분석 능력이 능숙하신 분
- BI 도구(Tableau, Power BI, Looker 등)를 활용한 대시보드 설계 및 구축 경험이 있는 분
- 가설 수립, 실험 설계, 결과 통계 분석 등 A/B 테스트를 통해 프로세스 개선이나 의사결정을 도출해 본 경험이 있는 분
- 지표 간 상관관계 분석 및 정량적 근본 원인 분석(RCA)을 통해 실행 가능한 비즈니스 전략을 제안할 수 있는 분
- 데이터 분석 결과를 시각화하고 다양한 이해관계자(기술/비기술 직군)에게 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
- 비즈니스 영어 구사가 가능하신 분 (영문 리포팅 및 글로벌 커뮤니케이션)
우대 사항
- 생성형 AI(ChatGPT, Claude 등) 및 LLM 도구를 활용하여 프롬프트 최적화, 데이터 전처리, 업무 자동화를 수행해 본 경험이 있는 분
- 카탈로그 데이터, 데이터 라벨링, 머신러닝 학습 데이터 검수/분류 작업 운영 환경에 대한 이해도가 높은 분
- Python, R 등을 활용한 기초 통계 분석 및 데이터 모델링 역량을 보유한 분
- Lean, Six Sigma, DMAIC 등 프로세스 개선 방법론에 대한 지식 및 프로젝트 리딩 경험이 있는 분
전형 절차 및 안내 사항
전형 절차
- 서류전형 - 직무 적합성 인터뷰 - 핵심 역량 인터뷰 – 최종 합격
- 전형절차는 직무 별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
참고 사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
- 고용 형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.
개인정보 처리방침
서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.