Bist du bereit, mit deinem Code den entscheidenden Vorsprung im Profi-Radsport zu schaffen? Als Senior Full-Stack Application Engineer mit Datenfokus entwickelst und betreibst du zuverlässige Anwendungen, die Fahrer, Coaches und Performance-Experten in Training und Rennen unterstützen. Dabei bringst du die Anforderungen unseres Pro Cycling Teams mit der Red Bull Sports Data Platform zusammen – von Performance-Insights bis zu Tools für den Renntag.
Unsere Sports Data Platform hilft dabei, Daten in sportliche Vorteile zu verwandeln. Im Profi-Radsport versorgen wir Fahrer, Coaches und Performance-Experten mit passenden Tools und wertvollen Informationen. So unterstützen wir bessere Entscheidungen und starke Leistungen – im Training und im Rennen.
FULL-STACK-ENTWICKLUNG FÜR TEAM- UND RENNSYSTEME
Du entwickelst, betreibst und verbesserst Anwendungen für Fahrer und Mitarbeitende – von Performance-Dashboards und Tools für den Renntag bis hin zu Planungslösungen für das Mannschaftszeitfahren (TTT). Dabei verbindest du intuitive Bedienung mit robuster Technik und schaffst Tools, die im Alltag einfach funktionieren und in entscheidenden Momenten zuverlässig bleiben.
DATENINTEGRATION UND TECHNISCHE SCHNITTSTELLE
Als technische Schnittstelle zwischen dem Radsportteam und dem zentralen Sports Data Platform (SDP) Team, das für Data Engineering verantwortlich ist, übersetzt du Anforderungen in klare technische Spezifikationen. Du bindest SDP-Datenprodukte wie Datenbanken und APIs in praxisnahe Anwendungen ein. Mit strukturiertem Feedback zu Datenqualität, Verfügbarkeit und fehlenden Funktionen stellst du sicher, dass die Lösungen die Bedürfnisse der Anwender erfüllen.
TOOLS FÜR DIE SPORTWISSENSCHAFT
Gemeinsam mit dem Data Scientist des Radsportteams überführst du wissenschaftliche Modelle – etwa zu Leistung und Sauerstoffaufnahme (VO2), TTT-Aerodynamiksimulationen und maximaler Durchschnittsleistung – in einsatzbereite Tools. Die technische Umsetzung liegt in deiner Verantwortung: von der Softwarepaketierung und Gestaltung der Benutzeroberfläche bis zur Bereitstellung und zum zuverlässigen Betrieb. Dabei behältst du die wissenschaftliche Zielsetzung stets im Blick.
ANWENDUNGSBEREITSTELLUNG UND CLOUD-BETRIEB
Für die Bereitstellung und den Betrieb der Anwendungen nutzt du bestehende Infrastructure-as-Code-Grundlagen, CI/CD-Pipelines und containerbasierte Lösungen. Über den gesamten Entwicklungs- und Betriebsprozess hinweg setzt du konsequente Sicherheitsstandards um, um Athleten- und Leistungsdaten zu schützen.
TECHNISCHE ZUSAMMENARBEIT UND QUALITÄT
Im engen Austausch mit Coaches, dem Data Scientist und Performance-Experten übersetzt du praktische Anforderungen in wirksame technische Lösungen. Gleichzeitig arbeitest du eng mit dem übergreifenden SDP/APC Engineering-Team zusammen. Hohe Standards bei Codequalität, Code Reviews und Dokumentation sorgen dafür, dass die Anwendungen langfristig wartbar bleiben.
Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung
Fließende Englisch und gute Deutschkenntnisse
Mindestens drei Jahre relevante Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung, der Entwicklung datenbasierter Anwendungen oder einer vergleichbaren technischen Rolle
Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Coaches, Data Scientists, Performance-Experten und Plattformteams sowie zum Erwartungsmanagement und zur Übersetzung operativer Anforderungen in klare technische Spezifikationen und intuitiv bedienbare Tools
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Full-Stack-Anwendungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und langfristige Wartbarkeit
Fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI, TypeScript/JavaScript, Node.js sowie im Design von REST-APIs
Praktische Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React, Vite, TanStack Query/Table, Tailwind CSS, Radix UI/shadcn sowie Grundlagen zu Progressive Web Apps (PWA)
Sicherer Umgang mit SQL, BigQuery, dbt-modellierten Datensätzen und APIs sowie die Fähigkeit, zentrale Datenprodukte effektiv zu nutzen, statt unnötige parallele Datenpipelines aufzubauen
Praktische Cloud- und DevOps-Erfahrung, idealerweise mit GCP, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Docker, Kubernetes, bestehenden Terraform-Grundlagen und GitHub Actions/CI/CD
Hoher Qualitätsanspruch in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionsverwaltung mit Git, sorgfältiger Code Reviews und automatisierter Tests mit pytest, Vitest und Playwright
Eine proaktive Hands-on-Mentalität gepaart mit der Fähigkeit, technische Lösungen klar zu dokumentieren
Erste Führungserfahrung sowie Kenntnisse in Web Scraping, der Anbindung von Drittanbietern, Kartentools wie Leaflet oder BI- und Visualisierungstools wie Recharts und QuickSight sind von Vorteil
Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position monatlich bei EUR 2.535 brutto liegt. Unsere attraktiven Gehaltspakete orientieren sich jedoch an aktuellen Marktgehältern und liegen daher deutlich über dem angegebenen Mindestgehalt.
Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu ergreifen. Passioniert glauben wir daran, dass Diversität unter Kollegen ein zentrales Element unseres Erfolgs ist. Wir begrüßen Bewerbungen aller Menschen gleichermaßen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.