회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개
최신 AI 기술을 활용하여 지능형 보안 및 리스크 탐지 시스템을 구축할 수 있는 뛰어난 Staff AI Engineer를 찾고 있습니다.
이 포지션에서는 기술 리더 및 보안 도메인 전문가들과 긴밀히 협업하며 AI 기반 조사(Investigation), 탐지(Detection), 자동화(Automation) 시스템의 설계, 개발 및 확장을 담당하게 됩니다. 대규모 운영 및 보안 텔레메트리 데이터를 분석하고, 실행 가능한 인사이트를 도출하며, 보안 의사결정의 속도와 품질을 향상시키는 시스템을 개발하게 됩니다.
본 포지션은 프로토타입 개발이 아닌 실제 운영 환경(Production)에서 동작하는 분산 AI 시스템 구축에 초점을 둔 실무 중심의 엔지니어링 역할입니다. 복잡한 기술적 문제를 해결하는 것을 즐기고, 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도적으로 수행하며, 기술 설계를 안정적이고 확장 가능한 소프트웨어로 구현하는 엔지니어를 찾고 있습니다.
업무 내용
- AI 기반 조사(Investigation) 시스템 개발
- 조사 및 분석 업무를 자동화하는 AI 워크플로우를 설계하고 개발합니다.
- 내부 도구, 데이터 소스 및 지식 저장소와 연계되는 에이전트 기반(Agent-based) 시스템을 구축합니다.
- AI 기반 워크플로우의 추론 품질, 안정성 및 성능을 지속적으로 개선합니다.
- Human-in-the-loop 기반 검토 및 피드백 메커니즘을 구현합니다.
- 탐지 및 리스크 분석 시스템 개발
- 의심스럽거나 고위험 활동을 탐지하기 위한 탐지 로직을 설계하고 구현합니다.
- 리스크 시그널(Risk Signal), 행동 분석(Behavioral Analytics), 이상 탐지(Anomaly Detection) 기능을 개발합니다.
- 다양한 텔레메트리 데이터를 결합하여 실행 가능한 인텔리전스로 전환하는 시스템을 구축합니다.
- 기존 탐지 기능의 품질과 탐지 범위를 지속적으로 개선합니다.
- 데이터 및 시그널 파이프라인 개발
- AI 및 분석 워크로드를 위한 확장 가능한 배치(Batch) 및 스트리밍(Streaming) 데이터 파이프라인을 구축합니다.
- AI 모델 및 탐지 시스템에서 활용되는 피처 엔지니어링(Feature Engineering) 워크플로우를 개발합니다.
- 조사, 자동화 및 리스크 평가를 지원하는 데이터 제품(Data Product)을 구축합니다.
- 데이터 품질, 관측 가능성(Observability) 및 운영 안정성을 향상시킵니다.
- Production AI 서비스 개발
- AI 애플리케이션을 지원하는 API, 백엔드 서비스 및 분산 시스템을 설계하고 구현합니다.
- AI 워크플로우의 배포, 평가 및 운영을 단순화할 수 있는 프레임워크를 개발합니다.
- 운영 환경의 시스템을 모니터링하고 안정성 또는 품질 이슈를 해결합니다.
- 아키텍처 논의 및 기술 설계 리뷰에 참여하여 엔지니어링 품질 향상에 기여합니다.
자격 요건
- 소프트웨어 엔지니어링 경력 6년 이상
- Python 기반 Production 백엔드 시스템 개발 경험
- 머신러닝, AI, 대규모 데이터 처리 시스템 또는 분석 플랫폼 개발 경험
- 분산 시스템 및 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 높은 이해도
- API 설계 및 확장 가능한 서비스 개발 경험
- 요구사항 정의부터 Production 배포까지 프로젝트를 독립적으로 수행할 수 있는 역량
우대 사항
- LLM, RAG(Retrieval-Augmented Generation), AI Agent 개발 경험
- Fraud Detection, Trust & Safety, Identity Security, Security Engineering 또는 Risk Management 시스템 개발 경험
- Feature Engineering 및 대규모 데이터 처리 경험
- Detection Engineering, SIEM, SOAR 또는 Security Analytics 플랫폼에 대한 이해
- AI 시스템의 Production 환경 배포 및 운영 경험
- 인증(Authentication), 계정 보안(Account Security), 행동 분석(Behavioral Analytics) 관련 지식
전형 절차 및 안내 사항
- 전형절차
- 서류전형 - 직무 적합성 인터뷰 - 핵심 역량 인터뷰 – 최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 참고사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
개인정보 처리방침
서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.