Staff Applied Research Scientist

Company Description

Tout a commencé sous le soleil de San Diego, en Californie, en 2004, lorsqu’un ingénieur visionnaire, Fred Luddy, a vu le potentiel de transformer notre façon de travailler. Aujourd’hui, ServiceNow se présente comme un leader mondial du marché, apportant une technologie innovante améliorée par l’IA à plus de 8 100 clients, dont 85% des entreprises du Fortune 500®. Notre plateforme intelligente basée sur le nuage connecte de manière transparente les personnes, les systèmes et les processus pour permettre aux organisations de trouver des méthodes de travail plus intelligentes, plus rapides et meilleures. Mais ce n’est que le début de notre voyage. Joignez-vous à nous dans la poursuite de notre objectif de rendre le monde meilleur pour tous.

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It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could do that for everyone—freeing people from busywork so they could focus on meaningful work. Today, ServiceNow is the AI control tower for business reinvention. Our ServiceNow AI platform brings together any AI, any data, and any workflow— helping 85% of the Fortune 500® work smarter, faster, and better. We're building an AI-native culture where technology and talent are unstoppable together. And we're just getting started.

Join us to put AI to work for people.

 

Job Description

Dans le rôle de scientifique de recherche appliquée principal(e), vous travaillerez sur des problèmes vaguement définis, pour lesquels aucune méthode éprouvée n’existe encore. ServiceNow AI Research observe le comportement des agents d’IA dans des environnements d’entreprise complexes et à grande échelle. Votre mission consiste à transformer les défis ambigus de ce portrait en orientations concrètes et testables. Vous déciderez quelles questions valent la peine d’être explorées, proposerez les modèles et les techniques pour y répondre, puis construirez, entraînerez et évaluerez vous-même les agents afin de déterminer s’ils fonctionnent.

Vous validerez les nouveaux concepts avant que le reste de l’organisation ne s’y engage. Cela implique de réaliser des prototypes rapidement, de mettre à l’épreuve les hypothèses et de collaborer étroitement avec l’équipe d’ingénierie en déploiement client (Forward Deployed Engineering) pour valider les idées dans des flux de travail réels. Lorsqu’un prototype échoue sur le terrain, c’est vous qui comprendrez pourquoi et qui déterminerez la suite à donner. Vos conclusions orienteront le programme de recherche, la feuille de route produit et les pratiques d’évaluation sur lesquelles l’équipe s’appuie.

Vous définirez aussi la direction technique des projets appliqués dans le cadre du programme plus large de l’équipe, encadrerez les chercheurs et les stagiaires, et représenterez les travaux par des publications, des conférences et des contributions à des projets open source.

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As a Staff Applied Research Scientist, you will work on problems that are vaguely defined and have no playbook yet. ServiceNow AI Research sees how AI agents behave in complex enterprise environments at scale, and your job is to turn ambiguous challenges in that picture into concrete, testable directions. You will decide which questions are worth pursuing, propose the models and techniques to answer them, and then build, train, and evaluate the agents yourself to find out whether they work.

You will derisk new concepts before the rest of the organization commits to them. That means prototyping quickly, stress-testing assumptions, and working side by side with the Forward Deployed Engineering team to validate ideas against real customer workflows. When a prototype fails in the field, you will be the one who understands why and what to do next. Your findings will shape the research agenda, the product roadmap, and the evaluation practices that the team relies on.

You will also set technical direction for applied projects within the team's broader agenda, mentor researchers and interns, and represent the work through publications, talks, and open-source contributions.

Qualifications

• Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente en recherche ou en application
• Au moins trois ans d’expérience après le doctorat, incluant du travail sur des systèmes en production ou utilisés par des usagers réels
• Capacité à décomposer un problème mal défini en ses composantes, à formuler des hypothèses et à concevoir des expériences pour les tester
• Expérience pratique de l’implémentation, de l’entraînement et de l’évaluation de systèmes basés sur les LLM et d’architectures d’agents, incluant l’utilisation d’outils, la planification et les flux de travail en plusieurs étapes
• Expérience dans la conception d’évaluations : définition de métriques, création de jeux de tests et analyse des modes de défaillance
• Connaissances pratiques des enjeux de sécurité et de sûreté des systèmes d’IA, comme l’injection de requêtes (prompt injection), la fuite de données ou les usages malveillants
• Solides compétences en développement logiciel en Python et dans les principaux frameworks d’apprentissage automatique, avec du code reproductible et maintenable
• Aisance à travailler directement avec des ingénieurs et des équipes en contact avec la clientèle, et capacité à traduire les résultats en recommandations claires pour des audiences produit et de direction
• Expérience d’encadrement de chercheurs, d’ingénieurs ou de stagiaires
• Usage avancé des outils agentiques dans votre propre travail

Atouts

• Publications ou contributions open source en évaluation d’agents, en sécurité de l’IA ou en fiabilité des agents
• Expérience des systèmes d’IA en environnement d’entreprise, incluant la conformité, la gouvernance et les contraintes d’échelle
• Expérience dans la création de benchmarks, de pipelines de red-teaming ou de surveillance de modèles déployés
• Formation dans une discipline qui enseigne une décomposition rigoureuse, comme l’ingénierie des systèmes, la recherche en sécurité ou les méthodes formelles

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Requirements 

• PhD in computer science, machine learning, or a related field, or equivalent research or applied experience
• Three or more years of post-PhD experience, including work on systems that run in production or close to real users
• Ability to break down an ill-defined problem into its components, form hypotheses, and design experiments that test them
• Hands-on experience implementing, training, and evaluating LLM-based systems and agent architectures, including tool use, planning, and multi-step workflows
• Experience designing evaluations: defining metrics, building test sets, and analyzing failure modes
• Working knowledge of security and safety issues in AI systems, such as prompt injection, data leakage, or misuse
• Strong software development skills in Python and modern ML frameworks, with reproducible, maintainable code
• Comfort working directly with engineers and customer-facing teams, and the ability to translate findings into clear recommendations for product and executive audiences
• Experience mentoring researchers, engineers, or interns
• Advanced use of agentic tools in your own workflow

Nice to have

• Publications or open-source contributions in agent evaluation, AI security, or agent reliability
• Experience with AI systems in enterprise environments, including compliance, governance, and scale constraints
• Experience building benchmarks, red-teaming pipelines, or monitoring for deployed models
• Background in a discipline that trains careful decomposition, such as systems engineering, security research, or formal methods

 

Additional Information

Work Personas 

Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les profils de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. Pour en savoir plus, cliquez ici. Pour déterminer l'éligibilité à un profil de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche à l'aide d'un service tiers. 

Equal Opportunity Employer 

ServiceNow est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l’emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’origine nationale ou la nationalité, l’ascendance, l’âge, le handicap, l’identité ou l’expression de genre, l’état matrimonial, le statut d’ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d’arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales. 

Accommodations 

Nous mettons tout en œuvre offrir une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature ou si vous n’êtes pas en mesure d’utiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin d’une autre méthode pour postuler, veuillez communiquer avec [email protected] pour obtenir de l’aide. 

Export Control Regulations 

Pour les postes nécessitant l’accès à une technologie contrôlée assujettie aux règlements sur les contrôles à l’exportation, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d’obtenir l’approbation des autorités gouvernementales en matière de contrôle des exportations pour certaines personnes. Tout emploi est subordonné à l’obtention par ServiceNow d’une licence d’exportation ou d’une autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes. 

Extrait de Fortune. ©2025 Fortune Media IP Limited. Tous droits réservés. Utilisé sous licence. 

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Work Personas

We approach our distributed world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to ServiceNow employees depending on the nature of their work and their assigned work location. Learn more here. To determine eligibility for a work persona, ServiceNow may confirm the distance between your primary residence and the closest ServiceNow office using a third-party service.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, national origin, age, disability, gender identity,  veteran status, or any other category protected by law. In addition, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements.  

Accommodations

We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative method to apply, please contact [email protected] for assistance. 

Export Control Regulations

For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may be required to obtain export control approval from government authorities for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities. 

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