회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
팀 소개
Detection Engineering(DE) 팀은 쿠팡 보안조직(Digital Trust) 내에서 보안 위협의 탐지와 대응 자동화를 엔드투엔드로 설계하고 구현하는 팀입니다. 위협 시나리오 정의부터 로그 수집, 탐지 룰 배포, AI 기반 자동 대응까지 전 주기를 한 팀에서 커버하며, Detection-as-Code 철학을 기반으로 모든 탐지 로직을 코드로 관리합니다.
DE팀은 AI 기술을 각 도메인에 적극적으로 접목하고 있습니다. 대규모 보안 로그의 AI 기반 분석, LLM을 활용한 로그 정규화 및 커버리지 갭 분석 등, AI는 별도 기능이 아닌 팀 전체의 업무 방식에 내재되어 있습니다.
이 포지션은 DE팀의 Security Data Platform 축에 해당하며, 보안 탐지·분석·대응의 근간이 되는 데이터 인프라를 설계하고 구축하는 역할입니다. 전통적인 SIEM 운영을 넘어, 대규모 보안 로그를 실시간으로 수집·정규화·적재하고, 탐지 엔진과 AI/ML 모델이 최적의 데이터를 활용할 수 있는 플랫폼을 만드는 엔지니어링 역할입니다.
이런 분과 함께하고 싶습니다
- 데이터가 "정확하고 빠르게 흐르는 것"에 대한 집착이 있는 분
- 보안 도메인에 대한 호기심이 있고, 데이터 엔지니어링 역량으로 보안 문제를 해결하고자 하는 분
- 장애 상황에서 침착하게 원인을 추적하고, 근본적인 해결책을 찾는 분
- AI와 자동화를 "나의 업무를 더 잘하기 위한 도구"로 자연스럽게 활용하는 분
- 비용과 성능의 균형을 항상 고민하는 분
업무 내용
- 보안 데이터 플랫폼(Data Lake/Warehouse) 아키텍처 설계 및 구축 — 탐지 엔진, AI/ML 모델, 분석가가 최적의 환경에서 데이터를 활용할 수 있도록 지원
- Kubernetes, 서버, 클라우드, 네트워크 등 다양한 환경의 보안 로그 실시간 수집 아키텍처 설계 및 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 구축
- SIEM 플랫폼 운영 및 고도화 — 탐지 룰 실행 환경 안정성 확보, 인덱싱/검색 성능 최적화, 신규 로그 소스 온보딩
- AI/ML 모델 활용에 적합한 데이터 스키마 설계, 데이터 모델링 및 Enrichment 파이프라인 구축
- Detection-as-Code 프레임워크 구축 및 운영 — 탐지 룰의 코드 기반 관리, 테스트, 배포 파이프라인
- 대규모 데이터 플랫폼(SIEM, Data Warehouse)의 성능 최적화, 쿼리 튜닝, 안정성 및 비용 효율성 관리
- 로그 수집부터 적재까지 전 과정의 데이터 파이프라인 안정성 확보, 장애 대응 및 모니터링 체계 구축
- AI/LLM을 활용한 로그 분석 자동화, 데이터 품질 관리, 커버리지 갭 분석 등 데이터 엔지니어링 업무의 고도화
자격 요건
- 대규모 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 시스템 개발 경력 7년 이상
- AWS 환경에서 대규모 데이터 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험 (Kafka, Kinesis, S3 등)
- Python을 활용한 데이터 처리 및 백엔드 개발 역량
- 보안 이벤트 및 로그의 구조와 흐름에 대한 이해 — 다양한 소스의 로그가 어떻게 생성되고 활용되는지 파악할 수 있는 역량
- 데이터 파이프라인의 장애 진단 및 안정성 확보에 대한 실무 경험
- 클라우드 인프라 환경에서의 아키텍처 설계 및 운영 경험
- Git 기반 협업 및 CI/CD 파이프라인 운영 경험
우대 사항
- 클라우드 데이터 웨어하우스를 활용한 대규모 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험
- 데이터 변환/오케스트레이션 프레임워크(dbt, Airflow 등) 운영 경험
- Detection-as-Code 철학에 대한 이해 및 관련 플랫폼 사용 또는 개발 경험
- IaC(Terraform, CloudFormation 등)를 활용한 인프라 관리 경험
- 보안 데이터 모델링(OCSF, CIM 등)에 대한 이해 및 실무 적용 경험
- SIEM 솔루션 구축 및 대규모 운영 경험
- AI/LLM을 데이터 엔지니어링 업무에 활용한 경험 (로그 정규화, 스키마 자동 매핑, 커버리지 분석 등)
- Kubernetes 환경의 보안 로그 수집 아키텍처 설계 및 운영 경험
근무지: 쿠팡 서울 구의오피스
전형 절차 및 안내 사항
- 전형 절차
- 서류전형 - 화상기술면접 1차 - 화상기술면접 2차 – 최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 참고 사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
- 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.
개인정보 처리방침
서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.