A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Rennes, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Conception d’un Framework de labellisation de données pour création d’IA
L’objectif du projet est d’explorer et d’évaluer de nouvelles approches de production, de validation et d’agrégation d’annotations pour les systèmes d’intelligence artificielle. Les travaux portent notamment sur la taxonomie des tâches de labellisation, les notions de vérité, subjectivité et consensus, ainsi que sur l’utilisation de l’IA générative et des systèmes agentiques pour automatiser l’annotation et le contrôle qualité des données.
À terme, les résultats des recherches, expérimentations et preuves de concept ont vocation à converger vers le développement d’un outil innovant de gestion et d’automatisation de la labellisation de données.
Missions confiées :
Projet : Mise à jour d’un modèle de classification supervisé basé sur BERT
L’objectif est, dans un premier temps, d’incorporer de nouvelles données dans un modèle de classification ontologique basé sur BERT. La version à jour du modèle doit remplacer la version actuellement en production.
Dans un second temps, il faudra étudier et poursuivre la conception d’un modèle de classification similaire basé sur un LLM (Large Language Model) et intégrer de nouvelles fonctionnalités telles que de l’explication et de l’interaction avec les utilisateurs.
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur ou formation équivalente, à la recherche d’un stage de fin d’études, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle/Data Science, notamment en IA générative.
Vous disposez d’un bon esprit analytique et êtes à l’aise avec la recherche, l’expérimentation et l’analyse de données.
Selon le projet proposé, les compétences suivantes sont recherchées :
Pour le projet « Conception d’un framework de labellisation de données pour l’IA » :
Vous maîtrisez Python et Jupyter Notebook et possédez de solides connaissances en Intelligence Artificielle, IA générative, LLM, IA agentique et NLP. Des connaissances sur les approches de LLM-as-Annotator et Agent-as-Annotator, ainsi que sur les méthodes d’agrégation d’annotations telles que Dawid-Skene ou Crowd-Kit, constituent un atout pour ce projet.
Pour le projet « Mise à jour d’un modèle de classification supervisé basé sur BERT » :
Vous maîtrisez la programmation en Python ainsi que la mise en œuvre de méthodes de Machine Learning, Deep Learning et IA générative. Vous avez également des connaissances des principales librairies associées, notamment PyTorch et TensorFlow. Une connaissance d’outils et frameworks tels que Hugging Face Transformers, LangChain, RAGAS, Langfuse, Comet LLM, Ollama ou Pandas sera également appréciée.
Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.
Comment rejoindre un de nos Labs ?
Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.
Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.
Détails du stage
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.