A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Rennes, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Service IA opérationnels et Paiement Agentique
Le protocole UPC (Universal Commerce Protocole), standardise les échanges initiés par des Agents Intelligents missions pour effectuer des achats. Ce stage propose :
Projet : Exploration de la programmation en langage naturel vers un langage exécutable
ALTEN souhaite disposer d’une plateforme expérimentale donnant les moyens de montrer à ses clients de nouvelles approches en matière d’écriture et d’exécution de scénarios en langage naturel (NLP).
Nous avons déjà posé l’approche à travers deux cas d’usage basiques. Aujourd’hui nous voulons aller plus loin dans le passage de scripts en langage naturel vers leur équivalent en langage exécutable à travers une thèse qui a démarré. L'objectif est d'accompagner cette thèse dans les expérimentations et l'outillage nécessaire aux expérimentations (intégration de modéle IA, intégration des utilisateurs, évaluation des résultats....).
Missions confiées :
Projet : Pilotage en langage naturel dans un environnement multi-agents
Piloter un outil logiciel suppose aujourd'hui d'en connaître l'interface : menus, syntaxe, paramètres. L'objectif du stage est de lever cette barrière en construisant un agent conversationnel capable d'exécuter des actions métier à partir d'instructions formulées en langage naturel, sur un environnement où plusieurs outils et agents coexistent. Le système repose sur une architecture en trois couches : interprétation du langage naturel, médiation via un serveur MCP (Model Context Protocol), environnement d'outils, permettant d'ajouter de nouvelles capacités sans modifier la logique de dialogue. Deux familles d'outils servent de terrain d'expérimentation : la manipulation de classeurs Excel et l'interaction avec LinkedIn.
Missions confiées:
Projet : Optimisation des stratégies de routage de requêtes pour LLM
Les systèmes d'intelligence artificielle modernes s'appuient sur un ensemble croissant de modèles, d'outils et d'agents spécialisés. Dans ce contexte, le routage sémantique vise à analyser automatiquement une requête en langage naturel afin de sélectionner les ressources les plus pertinentes tout en optimisant la qualité des réponses, les coûts de calcul et la latence.
Ce stage a pour objectif de concevoir, développer et évaluer de nouvelles approches de routage et d'orchestration pour des architectures d'IA modulaires.
Missions confiées :
Projet : Services IA opérationnels
L'intérêt de l'émergence des IA Génératives à base de "Large Language Models" (LLM) non seulement du grand public, mais aussi des entreprises, est aujourd'hui confirmé.
Cependant, le déploiement opérationnel de services numériques incluant de tels composants LLM + RAG induisent eux-mêmes de nouvelles problématiques en terme d'observabilité de qualité de service (QoS), de sécurité des données et de résilience face aux attaques de type "Prompt Injection". La montée en charge du service à mesure que la fréquentation et la quantité de données augmente doit aussi être assurée.
Ces questions sont adressées par un domaine émergent, le LLMOps. Nous vous proposons de travailler sur le "LLMOps" en expérimentant de nouvelles techniques visant à adresser ces nouveaux verrous.
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle / Data Science (Deep Learning, NLP, BERT, NER, BLOOM,LLMs, prompt engineering).
Vous justifiez de bonnes connaissances en IA/NLP ainsi qu'en développement (Python, Java). Vous maîtrisez plusieurs outils associés tels que Spacy, Flask, Pandas, Hugging Face - Transformers, que vous avez su mettre en application lors de votre formation. Des notions sur les protocoles agentiques fondamentaux (AP2, A2A, MCP) ainsi qu'une apétance pour la recherche serait fortement appréciée.
Pour le projet " Pilotage en langage naturel dans un environnement multi-agents" , une pratique des frameworks agentiques tels que LangChain ou LangGraph, des bases vectorielles ainsi qu'une familiarité avec les architectures agentiques est un atout. Des notions d'observabilité appliquée aux systèmes LLM (LLMOps / AgentOps, traçabilité et suivi des coûts via Langfuse) seraient également appréciées.
Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant
Comment rejoindre un de nos Labs ?
Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.
Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.
Détails du stage
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.